Cand in toata lumea se vuieste despre BIG DATA, permiteti-mi sa va recomand o carte despre SMALL DATA, scrisa de Martin Lindstrom, autor al bestsellerului “Buyology”.
Martin, consultant pentru unele din cele mai recunoscute branduri din lume (Walt Disney Company, Red Bull, Nestle, LEGO) se prezinta a fi un “anchetator criminalist specilizat in small data sau ADN emotional”, insa oamenii il gasesc a fi o combinatie de psiholog si detectiv. Titulatura lui oficiala este “consultant de branding”, insa majoritatea companiilor il angajeaza pentru a scoate la iveala dorintele consumatorilor intrucat “dorinta este intotdeauna legata de o poveste sau de un gol care trebuie umplut: o aspiratie care afecteaza, rascoleste si motiveaza comportamentul uman, atat constient, cat si inconstient.”
Toti specialistii in marketing stiu ca pentru a crea o strategie de marketing, in faza de audit, este nevoie de o combinatie intre cercetarea calitativa, ce raspunde la intrebarea “DE CE?” (discutii de grup, interviuri in profunzime, forumuri, workshop-uri, testare psihologica etc), dar si de cea cantitativa ce raspunde la intrebarea “CATI?” (sondaje personale, probe pe teren, convorbiri telefonice, tehnologie, observari etc), de cercetare primara (primary research) si secundara (secondary research).
Dar ce este SMALL DATA? In opinia scriitorului, SMALL DATA este o combinatie de gesturi, obiceiuri, preferinte, antipatii, ezitari, sabloane de comunicare, decoruri, actualizari de status etc.
Lucrarea de fata nu se doreste a fi o critica la adresa BIG DATA, insa atrage atentia ca informatiile cantitative sunt in primul rand date, iar datele pun analiza mai presus decat emotia. Autorul recomanda ca deciziile pe care le luam in ceea ce priveste brandul sa aiba la baza analize de BIG si SMALL DATA intrucat “90% din ceea ce transmit oamenii in conversatii sunt semnale non verbale, iar cele mai autentice identitati ale oamenilor pot fi descoperite doar studiindu-i in vietile, culturile si tarile lor reale”.
Cartea nu trebuie citita ca o lucrare de stiinte sociale, ci mai degraba ca un volum de proza scurta deoarece fiecare capitol prezinta una sau doua povesti legate de geneza vreunui brand, produs, conceptul unui mall, repozitionarea unui produs deja existent pe piata care insa intra pe o curba descendenta sau schimbarea ambalajului unui produs ce pierdea cota de piata. Este recomandat ca “povestile” sa fie citite cu atentie deoarece acum poti fi int-un bar sau pe o plaja in Brazilia si imediat treci Atlanticul la o terasa in Italia pentru ca un simplu gest al unui ospatar turnand bere intr-un pahar sa ii duca pe autor la un insight similar dintr-o alta piata, de pe un alt continent.
Martin ne ofera la finalul cartii un ghid de buzunar legat de cum sa “culegem small data” si ne invita in “cabina pilotului” pentru ca pe tot parcursul cartii am calatorit impreuna cu el in jurul lumii, poposind din loc in loc, dintr-o casa in alta. Ghidul de buzunar contine cei 7C: Collecting, Clues, Connecting, Corelation, Causation, Compensation si Concept, sapte pasi pe care ar trebui sa ii parcurgem pentru a transforma small data in insight-uri si apoi in concepte.
Dupa ce am parcurs si ultima pagina a cartii am reflectat putin asupra modului in care imi culeg informatiile din piata incercand sa le transform in insight-uri si am realizat ca nu petrec suficient de mult observand, ci mai degraba analizand un volum foarte mare de informatii.
Pentru a echilibra balanta, imi propun ca urmatoarea carte pe lista de recomandari sa fie “The BIG DATA – Driven Business, How to use BIG DATA to win customers, beat competitors, and boost profits”, Russell Glass, Sean Callahan.
Lectura placuta!